Teil 3: Die Gesamtschau – Was heute klappt und was mit KI definitiv nicht funktioniert

Veranstaltungssicherheitskonzeption durch KI-Modelle (Teil 3): Das Leistungsspektrum im Praxis-Check – Was funktioniert und wo die Grenzen liegen

Der flächendeckende Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Sicherheitskonzeption von Veranstaltungen wird von Softwareanbietern oft als Allheilmittel angepriesen. Während KI in der Gesamtschau der Sicherheitsplanung – von der Gefährdungsanalyse über die Ressourcenberechnung bis zur Einsatzmittelsteuerung – enorme Vorteile bieten kann, sofern ausreichend und ausreichend gute Daten vorhanden sind, stoßen Algorithmen bei der Bewältigung von unvorhersehbarem menschlichem Verhalten an ihre Grenzen. Die Überschätzung der KI-Fähigkeiten führt zu gefährlicher Scheinsicherheit und wird für Veranstaltungsplaner zu einem erheblichen Planungs- und Haftungsrisiko.

Wann und welche Bereiche sind betroffen? (Was heute schon gut funktioniert)

Aktuell zeigen KI-Modelle vor allem in datengetriebenen, hochstrukturierten Teilbereichen der Sicherheitskonzeption ihre Stärken. Über die gesamte Vorbereitung und Durchführung hinweg können Algorithmen dort unterstützen, wo große Datenmengen verarbeitet, Geodaten ausgewertet und Standardprozesse simuliert werden müssen. Gut funktionieren:

• Simulative Räumungs- und Evakuierungsberechnungen: Exakte Strömungssimulationen in digitalen 3D-Geländemodellen (BIM/CAD).
• Datengestützte Ressourcenbedarfsplanung: Präzise Berechnung notwendiger Infrastrukturen, Platzangebote und Wegeberechnungen auf Basis historischer oder planerischer Besucherzahlen.
• Multi-Faktor-Mustererkennung: Frühzeitige Zusammenführung von Anreise- und Verkehrsströmen, Parkplatzauslastungen und Wetterdaten zu dynamischen Veranstaltungsprofilen.

Die Leistungsfähigkeit der KI passt sich dynamisch der mathematischen Struktur der Einspeisungsdaten an und kann bei rein datenbasierter Logistik eine enorme Arbeitserleichterung darstellen.

Was nicht funktioniert: KI Systeme sind datenbezogen und daher retrospektiv. Zuverlässige Prognosen für zukünftige Szenarien sind für KI-Modelle ohne bereits vorhandene Daten kaum zu bewältigen. KI gestützte Gefährdungsbeurteilungen z.B., basieren auf bereits bekannten und realisierten Gefährdungen. Eine sich aus zwei bekannten Situationen ergebende, aber noch unbekannte Gefährdung wird von den KI-Modellen in der Regel nicht erkannt.

Warum ist das für Veranstalter relevant? Welche Folgen drohen?

Die falsche Einschätzung, was eine KI leisten kann und was nicht, führt zu gravierenden Fehleinschätzungen im Gesamtsicherheitskonzept und gefährdet die reale Sicherheit vor Ort.

Folgen für die Teilnehmer (Sicherheitsrisiko): Verlässt sich das Sicherheitskonzept auf Algorithmen in Bereichen, in denen KI regelmäßig versagt – etwa bei der Erkennung von menschlicher Aggression oder den Verhaltensprognosen –, reagieren die Sicherheitskräfte im Notfall zu spät oder falsch. Die Folgen für Teilnehmer können von verzögerten Hilfeleistungen bei medizinischen Notfällen bis hin zu vermeidbaren Massendynamiken an Engpässen reichen, weil die KI emotionale und soziale Faktoren nicht einberechnen kann.

Folgen für den Veranstalter (Planungs- und Haftungsrisiko): Ein Sicherheitskonzept, das wesentliche Gefahrenfaktoren stiefmütterlich behandelt, weil man sich blind auf ein „intelligentes“ Softwaresystem verlassen hat, wird von Genehmigungsbehörden (Ordnungsamt, Polizei, Feuerwehr) nicht akzeptiert. Ziel der behördlichen Prüfungen ist es, die Bevölkerung vor unzureichenden Sicherheitsarchitekturen und daraus folgenden Gefährdungen zu bewahren. Das bedeutet, dass eingereichte Konzepte wegen fehlender plausibler Mensch-Maschine-Schnittstellen überarbeitet, behördlich korrigiert oder im Extremfall gar nicht genehmigt werden müssen.

Beispielhafte Einschränkungen: Was mit KI definitiv nicht funktioniert

In der Gesamtschau der Sicherheitskonzeption gibt es klare Grenzen, an denen analytische sowie generative KI-Modelle systematisch scheitern.

Beispiel: Das Versagen bei Kontext, Emotion und „Sicherheitskonzept auf Knopfdruck“

KI-Modelle können derzeit kein vollständiges, genehmigungsfähiges Sicherheitskonzept eigenständig per Prompteingabe („auf Knopfdruck“) erstellen. Generative KI halluziniert regelmäßig Vorschriften, übersieht ortsspezifische Hürden und versteht keinen menschlichen Kontext. Ebenso wenig kann eine KI im Live-Betrieb unterscheiden, ob eine Menschenmenge vor einer Bühne ausgelassen tanzt („Moshpit“) oder ob eine reale Gefahrensituation mit z.B. einer Fluchtreaktion vorliegt. Die KI sieht lediglich Bewegungsvektoren, versteht aber weder die Absicht noch die Stimmung der Menschen.

Die Grenzen der Automatisierung und die menschliche Verantwortung

KI-Modelle besitzen kein Bewusstsein, kein Bauchgefühl und keine ethische Handlungskompetenz. Eine KI kann Wahrscheinlichkeiten berechnen, aber niemals die Verantwortung für eine Sicherheitsentscheidung übernehmen. Wer glaubt, durch KI-Software erfahrene Fachplanende für Veranstaltungssicherheit, Crowd Management oder Einsatzleitungen ersetzen zu können, unterliegt einem gefährlichen Irrtum. Die Verknüpfung von Intuition, Erfahrungswissen vor Ort und taktischem Gespür bleibt eine rein menschliche Domäne.

Praktische Fehlschlüsse und das Risiko der Scheinsicherheit

Ein weiteres Risiko liegt in der Übervertrauen-Falle (Automation Bias). Wenn Sicherheitskonzepte rein nach KI-Vorgaben aufgebaut werden, neigen Einsatzleiter dazu, Warnungen der KI unhinterfragt zu glauben oder – umgekehrt – echte Gefahren zu ignorieren, weil das System keinen Alarm schlägt. Wenn das KI-Modell aufgrund falscher Annahmen eine zu geringe Zahl an Schleusen an den Einlässen errechnet, kollabiert das Sicherheitskonzept am Veranstaltungstag unter der realen Belastung.

Proaktive Maßnahmen für Veranstaltungsplaner

Für eine realistisch eingeschätzte und erfolgreiche Nutzung von KI im Gesamtsicherheitskonzept sollten Planer folgende Punkte beachten:

• Einsatzbereiche klar abgrenzen: Nutzt KI streng als Werkzeug für Datenanalyse, Simulation und Tabellenkalkulation – niemals als eigenständigen Entscheidungsträger.
• Kein „Safety Concept auf Knopfdruck“: Verwendet KI-Textmodelle nicht ungeprüft für die Erstellung von Sicherheitskonzepten; jede Textpassage muss von Fachplanern verifiziert werden.
• Emotionale und kontextuelle Faktoren menschlich bewerten: Ergänzt KI-Bewertungen von Menschenmengen stets durch geschultes Personal (Spotter, erfahrene Sicherheitskräfte, Veranstaltungsleiter).
• Stresstest für KI-Annahmen: Hinterfragt KI-Ergebnisse kritisch. Was passiert mit dem Sicherheitskonzept, wenn die KI-Prognose um 30 % danebenliegt?
• Hybride Sicherheitsarchitektur etablieren: Baut eine Struktur auf, in der die KI datenbasierte Zuarbeit leistet, die finale Freigabe und taktische Führung aber ausnahmslos in menschlicher Hand verbleiben.

Fazit

Der Einsatz von KI-Modellen in der Gesamtheit der Veranstaltungssicherheitskonzeption ist eine wertvolle Bereicherung für Datenanalysen, Simulationen und die logistische Vorplanung, stößt aber bei menschlicher Dynamik, Kontextverständnis und der Neuerstellung kompletter Konzepte an unüberwindbare Grenzen. KI funktioniert hervorragend als analytisches Assistenzsystem, versagt jedoch als autarker Sicherheitsplaner. Nur wer die Stärken der KI gezielt nutzt und ihre Grenzen durch menschliche Expertise kompensiert, schafft eine wirklich zukunftssichere und belastbare Sicherheitsarchitektur für Veranstaltungen.

(Wie KI in der Planungsphase einer Veranstaltung verwendet werden kann, beleuchtet Teil 1)
(Wie KI während der laufenden Veranstaltung im Live-Betrieb funktioniert, beleuchtet Teil 2)
(Was beim KI-Einsatz in der Sicherheitskonzeption rechtlich zu beachten ist, beleuchtet Teil 4)

Weiterführende Links:

Checkliste KI Künstliche intelligenz KI-Recht